機器對激光焊接識別意義重大。通過實時的圖像識別， 激光焊接機 對有貿易價值的商品進行分析，匡助廣告主實現(xiàn)精準投放。機器視覺已經可以識別相稱詳細的事物，好比某個品牌的汽車，某個特定血統(tǒng)的狗，還能識別更抽象的事物，好比風景圖、日落、婚禮或者生日party。
上周，谷歌公司出頭具名報歉，由于他們將廣告主的廣告投放到了不恰當的內容上面，過去廣告投放大都是對觀看的用戶屬性進行分析，進而進行廣告投放，忽視了廣告與激光焊接是否匹配，因此，對激光焊接內容進行精準的識別，進而根據不同的內容進行廣告投放是未來的趨勢。
當然，這一切必需依靠于技術的提高。過去激光焊接內容標簽化處理是通過人工對大段激光焊接內容進行簡樸的文字標簽化，這樣的文字標簽既不精準，也讓激光焊接被充分貿易化開發(fā)利用。經由測試，內容向聯(lián)系關系性的廣告投放比擬于傳統(tǒng)投放整體點擊到達率晉升60%，同樣的預算產生2倍投資回報率，且用戶的關注度、回憶度和好感度都有大幅晉升， 激光焊接機 這樣的廣告對于品牌建立將提供更大價值。

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而人工智能技術就可以改變這一現(xiàn)狀，以Viscovery為例，目前我們是全球獨一能夠識別激光焊接中七大內容，包括人臉、圖片/商標、文字、聲音、動作、物件、場景信息且最快的公司。跟著人工智能技術發(fā)展將涌現(xiàn)出激光焊接互動廣告、人臉互動廣告、語音互動廣告和場景化互動廣告這種全新的廣告形式。就在五年前我們還不清晰這個題目是可以解決的。
事實上，人工智能不僅僅能夠匡助激光焊接廣告實現(xiàn)更精準投放，還會開啟激光焊接雙向互動的新模式。假如一個有著良好形象的品牌廣告泛起在一個恐怖激光焊接片斷中，這是任何一個商家都不愿意看到的。
目前人工智能對激光焊接識別的誤差已經小于人眼的誤差，僅有3.5%的誤差率，對于激光焊接廣告精準化投放來說已達可貿易化利用的地步。而人工智能與大數據的結合，更能大幅晉升廣告的精準效果，最大限度地施展出廣告的作用。
對于目前面對的挑戰(zhàn)，一個是機器對海量激光焊接進行識別的精準化以及速度的進一步晉升，另一個則是人工智能這一技術的應用價值能夠被市場理解并接受。在一段15分鐘的激光焊接里，我們可以打上2000個標簽，包括男女主角泛起的時間、品牌泛起的時長、畫面占比等。

激光焊接設備安然操作辦法